АЛТАЙСКИЙ КРАЙ, /НИА-АЛТАЙ/. Созданная нейрогарнитура определяет показатели электрической активности головного мозга.Над разработкой трудилась группа в составе: студент направления «приборостроение» Алтайского государственного технического университета Ивана Ползунова Данил Косихин, студент направления «материаловедение и технология материалов» АлтГТУ Иван Осипов, студентка направления «программирование» Алтайского государственного университета Злата Тихомирова и студентка Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Анна Сафонова.
Устройство фиксирует напряжение, амплитуду и частоту сигналов. На основе этих показателей определяется состояние человека.
«Существуют разные ритмы головного мозга: альфа, бета, каппа и так далее. Их много, они разные, у каждого своя задача. Например, альфа-ритм отвечает за расслабление. Наш прибор умеет просчитывать эти ритмы. Устройство состоит из нескольких модулей - датчиков, блока обработки данных и сигналов. Сигналы снимаются датчиками с поверхности кожи головы. Затем от датчиков они приходят в блок обработки сигнала, и после преобразований появляется график с зависимостью амплитуды времени и частоты. Так мы получаем подробную информацию о том, в каком состоянии находится человек», - поясняет Данил Косихин.
Нейрогарнитура будет востребована у сотрудников организаций, чья работа связана с максимальной концентрацией внимания. Например, у специалистов, отвечающих за промышленную безопасность, а также водителей и так далее.
«Цифровой ассистент отслеживает эти показатели и в случае каких-то отклонений предпринимает необходимые действия, вплоть до блокировки машины или станка. Самое главное отличие от имеющихся аналогов - используется другой тип датчиков. Они изготовлены из нового материала, имеют другую форму и более чувствительны, а значит, имеют лучшую проходимость сквозь волосяной покров. Контактные лапки, проникая через волосяной покров, расползаются, чтобы считывать сигналы. Прибор весит до 200 граммов, мы предложили встроить его в головной убор, чтобы устранить дискомфорт при использовании», - добавляет студент.
В команде разработчиков Данил отвечает за электронику и формирование продукта, Иван моделирует поведение материала, разрабатывает датчики, Злата обрабатывает сигналы, преобразовывает и устраняет шумы, Анна - будущий нейробиолог - помогает понять работу головного мозга, отмечают в АлтГТУ.
Студенты стали победителями программы «УМНИК» Фонда содействия инновациям в прошлом году. Финансовая поддержка была направлена на разработку устройства и его тестирование.
«Сейчас нейрогарнитура на этапе сборки. Также разрабатываем программное обеспечение для блока обработки сигнала. Мы подали заявку для участия в другой программе фонда - «Старт-Взлет», - говорят разработчики. Студенты планируют создать опытные образцы и предложить их потребителю.
Источник: Официальный сайт Алтайского края.
